Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
genuine image
Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
Supercharge the value of your machine learning models by building scalable and robust solutions that can serve them in production environments.
Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
Sản phẩm #: 45099508

Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples

Sản phẩm #: 45099508

VND 1584031

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Hoa Kỳ

Hết hàng
Hoa Kỳ Đã nhập từ cửa hàng USA
Secured transactionsecured transaction

Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.

Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Supercharge the value of your machine learning models by building scalable and robust solutions that can serve them in production environments.
Search for similar products
Bảo hành của U-Care:
Không có
Chọn một kế hoạch
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Hoa Kỳ store (110-120). Recommended power converters Mua ngay.

Thông tin chi tiết sản phẩm

Learn how to manage the production life cycle of machine learning models using MLOps techniques. Get practical examples and master Python! Shop at Ubuy Vietnam
Item Weight2 lbs (910 grams)

MÔ TẢ SẢN PHẨM

Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples

Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi

Hỏi Đáp dành cho Khách hàng

  • câu hỏi: Who is the target audience for this book?

    trả lời: This book is for machine learning engineers, data scientists, and software developers who want to build robust software solutions with machine learning components. Intermediate-level knowledge of Python is necessary.
  • câu hỏi: What will I learn from this book?

    trả lời: You will learn how to build scalable and robust solutions that can serve your machine learning models in production environments, including hyperparameter optimization, model management, building ML libraries and packages, exploring ML engineering patterns, toolsets for training and deployment, and using cloud-based tools.
  • câu hỏi: Does the book include practical examples?

    trả lời: Yes, the book includes practical illustrations and examples to help you solve typical business problems.

Computer Science Editorial Review

**** "Machine Learning Engineering with Python" emerges as a pivotal resource for intermediate data scientists and ML engineers seeking a deeper understanding of machine learning implementation in real-world scenarios. Unlike many books that concentrate on theoretical models or isolated ML frameworks, this guide emphasizes practical applications and essential MLops tools that enhance the ability to train, deploy, serve, and iterate on models effectively. The author successfully addresses a significant gap in the understanding of implementation techniques by integrating multiple real-time and batch example scenarios. These practical illustrations not only elucidate critical areas such as versioning, model retraining due to data drift, and automation of hyperparameters, but also dive into deployment and scaling methodologies—particularly noteworthy in chapters on deployment patterns and scaling strategies. Readers have found value in the clarity of explanations, visual aids like diagrams, and organized breakdowns of complex concepts, making it easier to absorb information. Furthermore, the book's repository, offering example datasets and code in Python notebooks, has been a highlight for many, facilitating hands-on learning and practical application. However, some critiques have surfaced regarding the book's focus on AWS for deployment, potentially alienating users of Azure or Google Cloud. Additionally, the end-to-end examples presented may not fully encapsulate the detailed coding necessary for newcomers, suggesting an area for improvement for future editions. Overall, the book serves as an excellent guide into the practical aspects of machine learning engineering, making it a compelling read for professionals eager to enhance their skillset and implement ML solutions in their organizations effectively. **

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 điểm của khách hàng
  • 5 sao
    100%
  • 4 sao
    0%
  • 3 sao
    0%
  • 2 sao
    0%
  • 1 sao
    0%

Đánh giá sản phẩm này

Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác

ưu

  • Comprehensive coverage of MLops tools and real-world applications.
  • Good balance of theory and practical exercises, especially for intermediate users.
  • Clear and detailed explanations of deployment patterns and scaling strategies.
  • Helpful visual aids enhance understanding.
  • Useful repositories with datasets and code examples.

Nhược điểm

  • Limited focus on cloud platforms other than AWS might exclude some readers.

Product Price History

Thông tin quan trọng

  • Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
  • Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.

VND 1584031

Currently unavailable.

We don't know when or if this item will be back in stock.

Secured transactionsecured transaction

Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.

Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Fastest cross-border delivery

Các tính năng và lợi ích

  • Learn hyperparameter optimization and model management tools
  • Build your own ML libraries and packages in Python
  • Explore ML engineering patterns
  • Create toolsets for training and deployment
  • Work with deployment architectures and cloud-based tools
  • Solve typical business problems with examples