- Trang chủ /
- Sách /
- Máy tính & Công nghệ /
- Khoa học Máy tính /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Step by Step Tutorial IMAGE CLASSIFICATION Us...
0 ratings
Sản phẩm #:
83622385
Step by Step Tutorial IMAGE CLASSIFICATION Using Scikit-Learn, Keras, And TensorFlow with PYTHON GUI
98% of respondents would recommend this to a friend
Sản phẩm #:
83622385
VND 1119906
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Hoa Kỳ
0 ratings
Viết đánh giá
Trong kho
Đã nhập từ cửa hàng USA
QTY:
Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Sunday, Tháng 10 11
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Hoa Kỳ store (110-120). Recommended power converters Mua ngay.
Thông tin chi tiết sản phẩm
- This book implements deep learning-based image classification on classifying monkey species, recognizing rock, paper, and scissor, and classify airplane, car, and ship using TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries.In chapter 1, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to perform how to classify monkey species using 10 Monkey Species dataset. Here's an overview of the steps involved in classifying monkey species using the 10 Monkey Species dataset: Dataset Preparation: Download the 10 Monkey Species dataset from Kaggle and extract the files. The dataset should consist of separate folders for each monkey species, with corresponding images.; Load and Preprocess Images: Use libraries such as OpenCV to load the images from the dataset. Resize the images to a consistent size (e.g., 224x224 pixels) to ensure uniformity.; Split the Dataset: Divide the dataset into training and testing sets. Typically, an 80:20 or 70:30 split is used, where the larger portion is used for training and the smaller portion for testing the model's performance.; Label Encoding: Encode the categorical labels (monkey species) into numeric form. This step is necessary to train a machine learning model, as most algorithms expect numerical inputs.; Feature Extraction: Extract meaningful features from the images using techniques like deep learning or image processing algorithms. This step helps in representing the images in a format that the machine learning model can understand.; Model Training: Use libraries like TensorFlow and Keras to train a machine learning model on the preprocessed data. Choose an appropriate model architecture, in this case, MobileNetV2.; Model Evaluation: Evaluate the trained model on the testing set to assess its performance. Metrics like accuracy, precision, recall, and F1-score can be used to evaluate the model's classification performance.; Predictions: Use the trained model to make predictions on new, unseen images. Pass the images through the trained model and obtain the predicted labels for the monkey species.In chapter 2, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to perform how to recognize rock, paper, and scissor using dataset. And so on in the book.In chapter 3, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to perform how to classify airplane, car, and ship using Multiclass-image-dataset-airplane-car-ship dataset. And so on in the book.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | June 3, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 210 pages |
| ISBN-13 | 979-8514388905 |
| Item Weight | 1.36 pounds (620 grams) |
| Dimensions | 8.5 x 0.48 x 11 inches (21.6 x 1.2 x 27.9 cm) |
MÔ TẢ SẢN PHẨM
Step by Step Tutorial IMAGE CLASSIFICATION Using Scikit-Learn, Keras, And TensorFlow with PYTHON GUI
Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi
Câu hỏi và trả lời của khách hàng
-
câu hỏi:
Làm cách nào để mua sắm trực tuyến Step by Step Tutorial IMAGE CLASSIFICATION Using từ Ubuy?
trả lời: Thật dễ dàng để mua sắm Step by Step Tutorial IMAGE CLASSIFICATION Using trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn. -
câu hỏi:
Step by Step Tutorial IMAGE CLASSIFICATION Using có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?
trả lời: Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. Step by Step Tutorial IMAGE CLASSIFICATION Using không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi. -
câu hỏi:
Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?
trả lời: Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.
Intelligence & Semantics Editorial Review
Không tìm thấy đánh giá biên tập nào
Customer Reviews & Ratings
1 điểm của khách hàng
-
5 sao
100%
-
4 sao
0%
-
3 sao
0%
-
2 sao
0%
-
1 sao
0%
Đánh giá sản phẩm này
Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác
Customers also viewed these products
Product Price History
Thông tin quan trọng
- Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
- Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.
VND 1119906
Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Sunday, Tháng 10 11
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.