What topics are covered in 'Data Science and Analytics with Python'?

This book provides an in-depth look into data science principles and analytics techniques using Python. Key topics include data manipulation, statistical analysis, machine learning, and data visualization. The book emphasizes practical approaches and includes real-world case studies, making it valuable for both beginners and seasoned practitioners. By combining theoretical foundations with hands-on coding examples, readers can apply the concepts directly to their projects, enhancing their data-driven decision-making skills.

Is this book suitable for beginners in data science?

Yes, 'Data Science and Analytics with Python' is quite suitable for beginners. It starts with fundamental concepts and gradually progresses to more complex topics, ensuring that readers build a strong foundation. The author presents clear explanations and illustrations that facilitate understanding. With practical examples and exercises, beginners can easily grasp essential data science techniques and start working on their own analytics projects confidently.

Which Python libraries are highlighted in the book?

The book emphasizes several popular Python libraries integral to data science and analytics, including Pandas for data manipulation, NumPy for numerical computations, Matplotlib and Seaborn for data visualization, and Scikit-learn for machine learning. Each library is explained in context with practical examples, which helps readers understand how to implement these tools in data analysis projects. Familiarity with these libraries can significantly enhance your data analysis capabilities.

How does this book address machine learning?

In 'Data Science and Analytics with Python', machine learning is tackled through practical implementation using Scikit-learn. The book covers various supervised and unsupervised learning algorithms, including regression, classification, and clustering techniques. Each algorithm is elucidated with case studies that highlight real-world applications. This practical approach enables readers to understand not only how to apply these techniques but also when to use them effectively in data science projects.

Does the book contain practical examples or case studies?

Absolutely! The book is rich with practical examples and case studies that reinforce the theoretical concepts discussed. Each chapter includes hands-on coding exercises and real-world scenarios, enabling readers to apply what they've learned. This practical approach is crucial for understanding how data science principles can be utilized in various fields, such as finance, healthcare, and marketing. By engaging with these case studies, readers can develop insights into solving actual data challenges.

Are there exercises or problems to solve in the book?

Yes, 'Data Science and Analytics with Python' includes a variety of exercises and problems at the end of each chapter. These exercises encourage readers to practice what they have learned and apply their knowledge practically. The problems range in difficulty, catering to both beginners and advanced users, which facilitates a gradual and thorough understanding of data science techniques. This hands-on practice is essential for reinforcing learning and mastering the content.

How can professionals benefit from this book?

Professionals in data-related fields can benefit significantly from 'Data Science and Analytics with Python'. The book offers advanced insights and detailed methodologies that can be directly applied in professional environments. With its focus on analytical techniques and real-world case studies, it enables professionals to enhance their data analysis skills, leading to better decision-making and strategic planning in their organizations. Additionally, the practical tips provided can help save time and improve efficiency in their data projects.

What programming background is required to understand this book?

A basic understanding of Python is recommended to fully benefit from 'Data Science and Analytics with Python'. Familiarity with programming concepts such as loops, functions, and data structures will be advantageous. However, the book caters to a broad audience, including those transitioning from other programming languages. With well-explained examples, even readers with minimal programming background can quickly grasp the concepts and start applying them effectively in data science scenarios.

Where can I buy the book 'Data Science and Analytics With Python'?

You can purchase 'Data Science and Analytics With Python' on Ubuy in Vietnam. Ubuy offers a variety of products, including academic books across several categories. Shopping through Ubuy allows you to access detailed product descriptions and user reviews, helping you make an informed decision. Whether you are a student, educator, or professional seeking to expand your knowledge, Ubuy is a reliable platform to acquire this essential resource for data science.

Làm cách nào để mua sắm trực tuyến Data Science and Analytics with Python (Chapman & từ Ubuy?

Thật dễ dàng để mua sắm Data Science and Analytics with Python (Chapman & trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.

Data Science and Analytics with Python (Chapman & có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. Data Science and Analytics with Python (Chapman & không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.

Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

Xem Bản gốc

Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

This updated edition ensures that the examples and exercises remain relevant by incorporating the latest features of popular libraries such as Scikit-learn, pandas, and Numpy.

Sản phẩm #: 112942438

Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

90% of respondents would recommend this to a friend

Sản phẩm #: 112942438

VND 1487003

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

^{*All items will import from Hoa Kỳ}

Tình trạng sẵn có : Trong kho

Đã nhập từ cửa hàng USA

QTY:

Chỉ còn 1 mặt hàng trong kho.

Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Ba, Tháng 10 13

Secured transaction

Our Top Logistics Partners

This updated edition ensures that the examples and exercises remain relevant by incorporating the latest features of popular libraries such as Scikit-learn, pandas, and Numpy.

Paperback

Hardcover

Bảo hành của U-Care:

Không có

Chọn một kế hoạch

Fast
Shipping

Free
Return^*

Secure Packaging

100% Original Products

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Hoa Kỳ store (110-120). Recommended power converters Mua ngay.

What Stands Out

Comprehensive Coverage

This book offers in-depth exploration of data science and analytics techniques using Python, covering essential algorithms and applications that empower readers to tackle real-world data challenges effectively.

Hands-On Approach

It includes practical examples and exercises that facilitate experiential learning, ensuring readers can apply theoretical concepts to hands-on data analysis and modeling tasks seamlessly.

Updated Content

The second edition reflects the latest advancements in the field, featuring updated tools and methodologies in data science, making it a relevant and valuable resource for both students and professionals.

Thông tin chi tiết sản phẩm

Since the first edition of “Data Science and Analytics with Python” we have witnessed an unprecedented explosion in the interest and development within the fields of Artificial Intelligence and Machine Learning. This surge has led to the widespread adoption of the book, not just among business practitioners, but also by universities as a key textbook. In response to this growth, this new edition builds upon the success of its predecessor, expanding several sections, updating the code to reflect the latest advancements in Python libraries and modules, and addressing the ever-evolving landscape of generative AI (GenAI).This updated edition ensures that the examples and exercises remain relevant by incorporating the latest features of popular libraries such as Scikit-learn, pandas, and Numpy. Additionally, new sections delve into cutting-edge topics like generative AI, reflecting the advancements and the expanding role these technologies play. This edition also addresses crucial issues of explainability, transparency, and fairness in AI. These topics have rightly gained significant attention in recent years. As AI integrates more deeply into various aspects of our lives, understanding and mitigating biases, ensuring fairness, and maintaining transparency become paramount. This book provides comprehensive coverage of these topics, offering practical insights and guidance for data scientists and analysts.Designed as a practical companion for data analysts and budding data scientists, this book assumes a working knowledge of programming and statistical modelling but aims to guide readers deeper into the wonders of data analytics and machine learning. Maintaining the book's structure, each chapter stands alone as much as possible, allowing readers to use it as a reference as well as a textbook. Whether revisiting fundamental concepts or diving into new, advanced topics, this book offers something valuable for every reader.

Publisher	Chapman and Hall/CRC
Publication date	June 2, 2025
Edition	2nd
Language	English
Print length	474 pages
ISBN-10	1032772492
ISBN-13	978-1032772493
Item Weight	2 pounds (910 grams)
Dimensions	7.5 x 1 x 9.25 inches (19.1 x 2.5 x 23.5 cm)

Who Should Buy?

Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners seeking to learn practical data science methods using Python in real-world applications.
Academic Researchers
Useful for researchers who require a comprehensive guide to data analysis and statistical methodologies using Python.
Industry Professionals
Suitable for professionals looking to enhance their analytics skills and apply them in data-driven decision-making.

Complete Beginners
Not suitable for those with no prior programming or statistical knowledge as it assumes a foundational understanding.

MÔ TẢ SẢN PHẨM

Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi

Câu hỏi và trả lời của khách hàng

câu hỏi: Làm cách nào để mua sắm trực tuyến Data Science and Analytics with Python (Chapman & từ Ubuy?

trả lời: Thật dễ dàng để mua sắm Data Science and Analytics with Python (Chapman & trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.
câu hỏi: Data Science and Analytics with Python (Chapman & có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

trả lời: Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. Data Science and Analytics with Python (Chapman & không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.
câu hỏi: Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

trả lời: Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

Probability & Statistics Editorial Review

Không tìm thấy đánh giá biên tập nào

Customer Reviews & Ratings

5.0

2 điểm của khách hàng

5 sao

100%
4 sao

0%
3 sao

0%
2 sao

0%
1 sao

0%

Đánh giá sản phẩm này

Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác

ưu

Comprehensive coverage of concepts
Easy-to-understand examples
Hands-on projects included
Up-to-date with industry trends
Great for both beginners and experts

Nhược điểm

Some readers may prefer more diagrams.

Product Price History

Thông tin quan trọng

Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.

VND 1487003

Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Ba, Tháng 10 13

QTY:

Chỉ còn 1 mặt hàng trong kho.

Secured transaction

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

Our Top Logistics Partners

Fastest cross-border delivery

Các tính năng và lợi ích

Expanded content reflecting the latest advancements in AI and Machine Learning.
Incorporates updated code for popular Python libraries.
Addresses key issues of explainability, transparency, and fairness in AI.
Designed for both practitioners and academic use as a key textbook.
Adaptable format with chapters that can function as standalone references.
Offers practical insights for both beginner and advanced data scientists.

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns ^*, and secure packaging on every order.

Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)