Làm cách nào để mua sắm trực tuyến GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: từ Ubuy?

Thật dễ dàng để mua sắm GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.

Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

Xem Bản gốc

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning

Sản phẩm #: 269737896

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning

Sản phẩm #: 269737896

VND 1320603

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

^{*All items will import from Hoa Kỳ}

Tình trạng sẵn có : Trong kho

Đã nhập từ cửa hàng USA

QTY:

Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Bảy, Tháng 10 17

Secured transaction

Our Top Logistics Partners

Paperback

Bảo hành của U-Care:

Không có

Chọn một kế hoạch

Fast
Shipping

Free
Return^*

Secure Packaging

100% Original Products

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Hoa Kỳ store (110-120). Recommended power converters Mua ngay.

Thông tin chi tiết sản phẩm

Accelerate your Python code on the GPU using CUDA, Numba, and modern libraries to solve real-world problems faster and more efficiently.Key FeaturesBuild a solid foundation in CUDA with Python, from kernel design to execution and debuggingOptimize GPU performance with efficient memory access, CUDA streams, and multi-GPU scalingUse JAX, CuPy, RAPIDS, and Numba to accelerate numerical computing and machine learningCreate practical GPU applications, from PDE solvers to image processing and transformersBook DescriptionWriting high-performance Python code doesn’t have to mean switching to C++. This book shows you how to accelerate Python applications using NVIDIA’s CUDA platform and a modern ecosystem of Python tools and libraries. Aimed at researchers, engineers, and data scientists, it offers a practical yet deep understanding of GPU programming and how to fully exploit modern GPU hardware.You’ll begin with the fundamentals of CUDA programming in Python using Numba-CUDA, learning how GPUs work and how to write, execute, and debug custom GPU kernels. Building on this foundation, the book explores memory access optimization, asynchronous execution with CUDA streams, and multi-GPU scaling using Dask-CUDA. Performance analysis and tuning are emphasized throughout, using NVIDIA Nsight profilers.You’ll also learn to use high-level GPU libraries such as JAX, CuPy, and RAPIDS to accelerate numerical Python workflows with minimal code changes. These techniques are applied to real-world examples, including PDE solvers, image processing, physical simulations, and transformer models.Written by experienced GPU practitioners, this hands-on guide emphasizes reproducible workflows using Python 3.10+, CUDA 12.3+, and tools like the Pixi package manager. By the end, you’ll have future-ready skills for building scalable GPU applications in Python.What you will learnUnderstand GPU execution, parallelism, and the CUDA programming modelWrite, launch, and debug custom CUDA kernels in Python with CUDAProfile GPU code with NVIDIA Nsight and optimize memory accessUse CUDA streams and async execution to overlap compute and transfersApply JAX, CuPy, and RAPIDS to numerical computing and machine learningScale GPU workloads across devices using Dask and multi-GPU strategiesAccelerate PDE solvers, simulations, and image processing on the GPUBuild, train, and run a transformer model from scratch on the GPUWho this book is forPython developers, (data) scientists, engineers, and researchers looking to accelerate numerical computations without switching to low-level languages. This book is ideal for those with experience in scientific Python (NumPy, Pandas, SciPy) and a basic understanding of computing fundamentals who want deeper control over performance in GPU environments.Table of ContentsWhy GPU Programming with CUDA in Python 3?Setting Up a GPU Programming Environment Locally and in the CloudWriting and Executing CUDA Kernels with Numba-CUDAProfiling and Debugging CUDA CodeOptimizing the Performance of CUDA CodeEnabling Concurrency Using CUDA StreamsScaling to Multiple GPUsBringing NumPy and SciPy to the GPU with CuPyBringing pandas and scikit-learn to the GPU with RapidsSolving Optimization Problems on the GPU with JAXSolving the Heat Equation on the GPUImage Processing and Computer Vision on the GPUSimulating Atomic Interactions on the GPUImplementing Your Own Transformer-Based Language ModelExpanding and Deepening Your GPU Programming Knowledge

Publisher	Packt Publishing
Publication date	March 31, 2026
Language	English
Print length	534 pages
ISBN-10	1803245425
ISBN-13	978-1803245423
Item Weight	2 pounds (910 grams)
Dimensions	7.5 x 1.21 x 9.25 inches (19.1 x 3.1 x 23.5 cm)

MÔ TẢ SẢN PHẨM

Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi

Câu hỏi và trả lời của khách hàng

câu hỏi: Làm cách nào để mua sắm trực tuyến GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: từ Ubuy?

trả lời: Thật dễ dàng để mua sắm GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.
câu hỏi: GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

trả lời: Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.
câu hỏi: Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

trả lời: Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

Parallel Programming Editorial Review

Không tìm thấy đánh giá biên tập nào

Customer Reviews & Ratings

4.8

6 điểm của khách hàng

5 sao

79%
4 sao

21%
3 sao

0%
2 sao

0%
1 sao

0%

Đánh giá sản phẩm này

Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác

Product Price History

Thông tin quan trọng

Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.

VND 1320603

Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Bảy, Tháng 10 17

QTY:

Secured transaction

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

Our Top Logistics Partners

Fastest cross-border delivery

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns ^*, and secure packaging on every order.

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning