What topics are covered in 'Mathematics for Machine Learning'?

The book comprehensively covers foundational topics essential for machine learning, including linear algebra, calculus, probability, and optimization. Each chapter systematically builds on previous concepts, providing a solid grounding for practical applications in machine learning. Understanding these mathematical foundations is crucial because they underpin algorithms and models. For instance, linear algebra is fundamental for data representation and manipulation in high-dimensional spaces, while calculus is vital for understanding how learning algorithms adjust based on data.

Is 'Mathematics for Machine Learning' suitable for beginners?

Yes, 'Mathematics for Machine Learning' is designed with beginners in mind. It starts from the basic concepts and progressively delves deeper into more complex topics, making it accessible for those new to the field. The clear explanations and illustrative examples provide a supportive learning pathway. For instance, beginners can benefit from the introductory sections on linear algebra, which lay the groundwork for more advanced machine learning techniques. This structured approach enables novice readers to build confidence as they progress.

Who is the author of 'Mathematics for Machine Learning' and what are their credentials?

The authors of 'Mathematics for Machine Learning' are Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong, all of whom possess extensive expertise in the field. Their backgrounds in machine learning and mathematics, coupled with practical teaching experience, ensure that complex concepts are presented in a digestible format. Their collaborative efforts reflect a rich blend of knowledge across academia and industry, making the book a reliable resource for aspiring machine learning practitioners seeking to grasp mathematical concepts.

What makes 'Mathematics for Machine Learning' different from other books on the subject?

What sets 'Mathematics for Machine Learning' apart is its focused integration of mathematical concepts directly relevant to machine learning applications. Unlike many traditional textbooks that cover mathematics in isolation, this book connects mathematical theory with practical machine learning scenarios. For example, the authors illustrate how matrix operations are used in algorithm optimization, clarifying the relevance of math in real-world applications. This approach enriches readers' understanding and prepares them for challenges in machine learning.

Can I find exercises and solutions in 'Mathematics for Machine Learning'?

Yes, 'Mathematics for Machine Learning' includes a variety of exercises at the end of each chapter to reinforce understanding of the material presented. These exercises range from basic to more challenging problems, facilitating a deeper engagement with the content. Moreover, practical exercises encourage readers to apply theoretical concepts, solidifying their grasp on how these mathematical principles impact machine learning models. Engaging with these exercises is an excellent way to prepare for real-world implementation.

How can I apply the concepts learned from 'Mathematics for Machine Learning' in practical scenarios?

The concepts from 'Mathematics for Machine Learning' can be directly applied to various practical scenarios, such as building predictive models or optimizing algorithms. For instance, understanding linear regression involves utilizing matrix operations, which is detailed in the book. This foundational knowledge enables practitioners to effectively tune machine learning models, improve algorithm performance, and interpret results. Whether you're working on predictive analytics projects or developing AI applications, the mathematical skills gained are invaluable for success.

Is the book 'Mathematics for Machine Learning' available in digital format?

Yes, 'Mathematics for Machine Learning' is available in both physical and digital formats. The digital version offers several advantages, such as portability and the ability to access it on various devices. Many readers prefer e-books for their convenience, especially when studying on the go. Additionally, digital formats often include features like search functions and annotations, making it easier to reference specific sections for quick reviews or deeper study, enhancing the overall learning experience.

What level of mathematical background do I need to get the most out of this book?

A basic understanding of high school mathematics, including algebra and geometry, is recommended to maximize your learning experience with 'Mathematics for Machine Learning'. Familiarity with introductory calculus will also be beneficial, as the book builds on these concepts. However, even if you have minimal background, the structured approach and clear explanations within the text can assist you in grasping the necessary mathematical principles over time. This makes it an effective resource for learners at various levels.

Where can I buy 'Mathematics for Machine Learning 1st Edition'?

You can buy 'Mathematics for Machine Learning 1st Edition' at Ubuy in Vietnam. Ubuy offers a wide selection of books in various categories, including educational and technical titles. Purchasing through Ubuy ensures you have access to a reliable source for getting this essential resource on mathematics specifically tailored for machine learning applications. It's a convenient option for those looking to enhance their understanding and skills in this engaging field.

Làm cách nào để mua sắm trực tuyến Mathematics for Machine Learning từ Ubuy?

Thật dễ dàng để mua sắm Mathematics for Machine Learning trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.

Mathematics for Machine Learning có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. Mathematics for Machine Learning không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.

Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

Xem Bản gốc

This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites

Sản phẩm #: 22879781

Mathematics for Machine Learning

87% of respondents would recommend this to a friend

Sản phẩm #: 22879781

VND 3075620

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

^{*All items will import from Hoa Kỳ}

Tình trạng sẵn có : Trong kho

Đã nhập từ cửa hàng USA

QTY:

Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Năm, Tháng 10 15

Secured transaction

Our Top Logistics Partners

This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites

Bảo hành của U-Care:

Không có

Chọn một kế hoạch

Fast
Shipping

Free
Return^*

Secure Packaging

100% Original Products

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Hoa Kỳ store (110-120). Recommended power converters Mua ngay.

What Stands Out

Comprehensive Coverage

This book offers a thorough exploration of the mathematical foundations essential for machine learning, making it suitable for beginners and experienced practitioners alike.

Practical Applications

It bridges theory and practice by providing real-world examples and exercises, enhancing understanding of complex concepts for aspiring data scientists.

Accessible Learning

The author presents mathematical concepts in an approachable manner, ensuring that readers can grasp difficult topics without overwhelming complexity.

Thông tin chi tiết sản phẩm

Covers fundamental mathematical tools essential for understanding machine learning
Integrates mathematical concepts with machine learning methods like linear regression, principal component analysis, etc.
Helps bridge the gap between mathematical and machine learning texts
Suitable for data science, computer science students, or professionals
Includes worked examples, exercises, and programming tutorials for practical understanding
Provides a self-contained approach with minimal prerequisites

Publisher	Cambridge University Press
Publication date	April 23, 2020
Edition	1st
Language	English
Print length	398 pages
ISBN-10	1108470041
ISBN-13	978-1108470049
Item Weight	2.16 pounds (980 grams)
Dimensions	7 x 1.11 x 10 inches (17.8 x 2.8 x 25.4 cm)
Part of series	Studies in Natural Language Processing

Who Should Buy?

Aspiring Data Scientists
Those looking to strengthen their mathematical background essential for understanding machine learning concepts and algorithms.
Undergraduate Students
Students pursuing degrees in mathematics or computer science needing a foundational understanding of mathematical principles in ML.
Self-Learners
Individuals interested in self-study who want a comprehensive introduction to the mathematics involved in machine learning.

Advanced Practitioners
Experienced practitioners in machine learning seeking advanced or specialized mathematical topics may find it too basic.

MÔ TẢ SẢN PHẨM

Mathematics for Machine Learning

Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi

Câu hỏi và trả lời của khách hàng

câu hỏi: Làm cách nào để mua sắm trực tuyến Mathematics for Machine Learning từ Ubuy?

trả lời: Thật dễ dàng để mua sắm Mathematics for Machine Learning trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.
câu hỏi: Mathematics for Machine Learning có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

trả lời: Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. Mathematics for Machine Learning không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.
câu hỏi: Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

trả lời: Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

Computer Vision & Pattern Recognition Editorial Review

The "Mathematics for Machine Learning" book is a comprehensive resource for those looking to refresh their knowledge of linear algebra and calculus in the context of machine learning. It effectively lays out the necessary mathematical concepts and provides a good introduction to important algorithms in machine learning. However, the book falls short in certain areas. It lacks proofs and explanations for many properties and extensions, making it difficult for readers to fully grasp the concepts. Additionally, it does not cover fundamental theories in machine learning such as PAC learning, VC dimensions, and the No Free Lunch theorem. While the book is a good refresher for those already familiar with the mathematics in machine learning and offers insights into the mathematical intuitions behind popular ML algorithms, it is not beginner-friendly for those without a solid foundation in linear algebra. Overall, "Mathematics for Machine Learning" is a valuable resource for those seeking to understand the mathematical background of machine learning concepts, but it may require additional reading of dedicated mathematics textbooks to form a sound mathematical foundation.

Customer Reviews & Ratings

5.0

1 điểm của khách hàng

5 sao

100%
4 sao

0%
3 sao

0%
2 sao

0%
1 sao

0%

Đánh giá sản phẩm này

Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác

ưu

Provides a comprehensive overview of the necessary mathematical concepts
Introduces important algorithms in machine learning

Nhược điểm

Lacks proofs and explanations for many properties and extensions

Product Price History

Thông tin quan trọng

Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.

VND 3075620

Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Năm, Tháng 10 15

QTY:

Secured transaction

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

Our Top Logistics Partners

Fastest cross-border delivery

Các tính năng và lợi ích

Textbook covers the fundamental mathematical tools required for understanding machine learning
Introduces mathematical concepts with minimum prerequisites
Uses concepts to derive four central machine learning methods
Includes worked examples and exercises in every chapter
Programming tutorials offered on book's website
Suitable for students with mathematical background or those learning the mathematics for the first time

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns ^*, and secure packaging on every order.

Mathematics for Machine Learning

VND 3075620

Fast Shipping

Free Return*

Secure Packaging

100% Original Products

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

What Stands Out

Thông tin chi tiết sản phẩm

Who Should Buy?

MÔ TẢ SẢN PHẨM

Câu hỏi và trả lời của khách hàng

Computer Vision & Pattern Recognition Editorial Review

Customer Reviews & Ratings

Đánh giá sản phẩm này

ưu

Nhược điểm

Product Price History

Thông tin quan trọng

VND 3075620

Các tính năng và lợi ích

Ubuy Assurance

Fast
Shipping

Free
Return^*