MLOps Engineering at Scale: Deploying Pytorch Models on Aws
Sản phẩm #: 238684559

MLOps Engineering at Scale: Deploying Pytorch Models on Aws

Sản phẩm #: 238684559

VND 2142364

VND 2392379

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from EU

10%

Trong kho
eu Đã nhập từ cửa hàng EU

QTY:

Chỉ còn 3 sản phẩm trong kho.
Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Bảy, Tháng 11 07
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Xem nhiều hơn
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Thông tin chi tiết sản phẩm

Shop MLOps Engineering at Scale: Deploying Pytorch Models on Aws online at a best price in Vietnam. 1617297763
  • Deploying a machine learning model into a fully realized production system usually requires painstaking work by an operations team creating and managing custom servers. Cloud Native Machine Learning helps you bridge that gap by using the pre-built services provided by cloud platforms like Azure and AWS to assemble your ML system’s infrastructure. Following a real-world use case for calculating taxi fares, you’ll learn how to get a serverless ML pipeline up and running using AWS services. Clear and detailed tutorials show you how to develop reliable, flexible, and scalable machine learning systems without time-consuming management tasks or the costly overheads of physical hardware. about the technologyYour new machine learning model is ready to put into production, and suddenly all your time is taken up by setting up your server infrastructure. Serverless machine learning offers a productivity-boosting alternative. It eliminates the time-consuming operations tasks from your machine learning lifecycle, letting out-of-the-box cloud services take over launching, running, and managing your ML systems. With the serverless capabilities of major cloud vendors handling your infrastructure, you’re free to focus on tuning and improving your models. about the bookCloud Native Machine Learning is a guide to bringing your experimental machine learning code to production using serverless capabilities from major cloud providers. You’ll start with best practices for your datasets, learning to bring VACUUM data-quality principles to your projects, and ensure that your datasets can be reproducibly sampled. Next, you’ll learn to implement machine learning models with PyTorch, discovering how to scale up your models in the cloud and how to use PyTorch Lightning for distributed ML training. Finally, you’ll tune and engineer your serverless machine learning pipeline for scalability, elasticity, and ease of monitoring with the built-in notification tools of your cloud platform. When you’re done, you’ll have the tools to easily bridge the gap between ML models and a fully functioning production system. what's insideExtracting, transforming, and loading datasetsQuerying datasets with SQLUnderstanding automatic differentiation in PyTorchDeploying trained models and pipelines as a service endpointMonitoring and managing your pipeline’s life cycleMeasuring performance improvementsabout the readerFor data professionals with intermediate Python skills and basic familiarity with machine learning. No cloud experience required. about the authorCarl Osipov has spent over 15 years working on big data processing and machine learning in multi-core, distributed systems, such as service-oriented architecture and cloud computing platforms. While at IBM, Carl helped IBM Software Group to shape its strategy around the use of Docker and other container-based technologies for serverless computing using IBM Cloud and Amazon Web Services. At Google, Carl learned from the world’s foremost experts in machine learning and also helped manage the company’s efforts to democratize artificial intelligence. You can learn more about Carl from his blog Clouds With Carl.
Publisher Manning Publications
Publication date 1 Mar. 2022
Edition 1st
Language English
Print length 250 pages
ISBN-10 1617297763
ISBN-13 978-1617297762
Dimensions 18.73 x 1.78 x 23.5 cm

MÔ TẢ SẢN PHẨM

MLOps Engineering at Scale: Deploying Pytorch Models on Aws

Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi

Câu hỏi và trả lời của khách hàng

  • câu hỏi: Làm cách nào để mua sắm trực tuyến MLOps Engineering at Scale: Deploying Pytorch Models từ Ubuy?

    trả lời: Thật dễ dàng để mua sắm MLOps Engineering at Scale: Deploying Pytorch Models trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.
  • câu hỏi: MLOps Engineering at Scale: Deploying Pytorch Models có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

    trả lời: Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. MLOps Engineering at Scale: Deploying Pytorch Models không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.
  • câu hỏi: Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

    trả lời: Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

English edition Carl Osipov Format: Paperback Editorial Review

Không tìm thấy đánh giá biên tập nào

Customer Reviews & Ratings

4.3
5 điểm của khách hàng
  • 5 sao
    54%
  • 4 sao
    24%
  • 3 sao
    22%
  • 2 sao
    0%
  • 1 sao
    0%

Đánh giá sản phẩm này

Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác

Platform Trust & Buyer Confidence

trustpilot logo
4.2/5 9704 reviews
Read reviews
JK
Jasmin
Verified buyer

“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
Verified buyer

“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot
H
Hazel
Verified buyer

“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
O
Opaleye
Verified buyer

“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Verified buyer

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot

WHY SHOP WITH US

Thanh toán An toàn Global Delivery Easy Returns Genuine Products

Product Price History

Thông tin quan trọng

  • Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
  • Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.