Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling
Sản phẩm #: 142522078

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

Sản phẩm #: 142522078

VND 1688780

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from EU

Trong kho
eu Đã nhập từ cửa hàng EU

QTY:

Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Sunday, Tháng 10 11
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Xem nhiều hơn
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Thông tin chi tiết sản phẩm

Shop Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling online at a best price in Vietnam. 1805127160
  • Learn the fundamentals of Bayesian modeling using state-of-the-art Python libraries, such as PyMC, ArviZ, Bambi, and more, guided by an experienced Bayesian modeler who contributes to these libraries. Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader* Key Features Conduct Bayesian data analysis with step-by-step guidance Gain insight into a modern, practical, and computational approach to Bayesian statistical modeling Enhance your learning with best practices through sample problems and practice exercises Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook. Book Description The third edition of Bayesian Analysis with Python serves as an introduction to the main concepts of applied Bayesian modeling using PyMC, a state-of-the-art probabilistic programming library, and other libraries that support and facilitate modeling like ArviZ, for exploratory analysis of Bayesian models; Bambi, for flexible and easy hierarchical linear modeling; PreliZ, for prior elicitation; PyMC-BART, for flexible non-parametric regression; and Kulprit, for variable selection. In this updated edition, a brief and conceptual introduction to probability theory enhances your learning journey by introducing new topics like Bayesian additive regression trees (BART), featuring updated examples. Refined explanations, informed by feedback and experience from previous editions, underscore the book's emphasis on Bayesian statistics. You will explore various models, including hierarchical models, generalized linear models for regression and classification, mixture models, Gaussian processes, and BART, using synthetic and real datasets. By the end of this book, you’ll understand probabilistic modeling and be able to design and implement Bayesian models for data science, with a strong foundation for more advanced study. *Email sign-up and proof of purchase required What you will learn Build probabilistic models using PyMC and Bambi Analyze and interpret probabilistic models with ArviZ Acquire the skills to sanity-check models and modify them if necessary Build better models with prior and posterior predictive checks Learn the advantages and caveats of hierarchical models Compare models and choose between alternative ones Interpret results and apply your knowledge to real-world problems Explore common models from a unified probabilistic perspective Apply the Bayesian framework's flexibility for probabilistic thinking Who this book is for If you are a student, data scientist, researcher, or developer looking to get started with Bayesian data analysis and probabilistic programming, this book is for you. The book is introductory, so no previous statistical knowledge is required, although some experience in using Python and scientific libraries like NumPy is expected. Table of Contents Thinking Probabilistically Programming Probabilistically Hierarchical Models Modeling with Lines Comparing Models Modeling with Bambi Mixture Models Gaussian Processes Bayesian Additive Regression Trees Inference Engines Where to Go Next
Publisher Packt Publishing
Publication date 31 Jan. 2024
Edition 3.
Language English
Print length 394 pages
ISBN-10 1805127160
ISBN-13 978-1805127161
Dimensions 19.05 x 2.26 x 23.5 cm

MÔ TẢ SẢN PHẨM

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi

Câu hỏi và trả lời của khách hàng

  • câu hỏi: Làm cách nào để mua sắm trực tuyến Bayesian Analysis with Python: A practical guide to từ Ubuy?

    trả lời: Thật dễ dàng để mua sắm Bayesian Analysis with Python: A practical guide to trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.
  • câu hỏi: Bayesian Analysis with Python: A practical guide to có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

    trả lời: Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. Bayesian Analysis with Python: A practical guide to không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.
  • câu hỏi: Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

    trả lời: Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

English edition Osvaldo Martin Format: Paperback Editorial Review

Không tìm thấy đánh giá biên tập nào

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 điểm của khách hàng
  • 5 sao
    100%
  • 4 sao
    0%
  • 3 sao
    0%
  • 2 sao
    0%
  • 1 sao
    0%

Đánh giá sản phẩm này

Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác

Product Price History

Thông tin quan trọng

  • Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
  • Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.