Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows
Sản phẩm #: 230168594

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows

Sản phẩm #: 230168594

VND 1689110

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from EU

Trong kho
eu Đã nhập từ cửa hàng EU

QTY:

Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Ba, Tháng 10 20
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Xem nhiều hơn
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Thông tin chi tiết sản phẩm

Shop Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows online at a best price in Vietnam. 1806116472
  • Build a production-ready multi-agent AI framework from scratch using MCP and A2A to orchestrate powerful agent workflowsFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesBuild Python-based AI agents without relying on third-party orchestration frameworksDesign production-ready multi-agent systems using A2A messagingIntegrate memory and context with MCP to create adaptive and stateful agentic AI frameworksBook DescriptionFrustrated by opaque agent frameworks that hide how things work? This book gives you complete control by guiding you through building a fully functional, extensible agentic AI framework in Python without relying on external orchestration tools.You’ll begin by implementing a simple tool-using agent, and then gradually extend its capabilities with structured tool schemas, user interfaces, and memory via the Model Context Protocol (MCP). From there, you’ll build collaborative multi-agent systems powered by Agent-to-Agent (A2A) messaging and deploy them in realistic environments. Along the way, you’ll explore secure tool invocation, message routing, observability, and human-in-the-loop workflows.With annotated code, deep engineering insights, and practical deployment patterns, this hands-on guide equips you to build AI agents that reason, plan, act, and adapt, whether you’re shipping production systems or experimenting with cutting-edge LLM-based architectures.Written by Gigi Sayfan, who builds AI agent infrastructure at Perplexity and is a bestselling author with decades of experience in AI and distributed systems, this book gives you the tools and knowledge to engineer your own advanced agentic systems.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnDesign and implement tool-using AI agents from the ground upBuild modular components for extensible agent frameworksCreate secure and observable tools with structured inputsIntegrate agents with chat UIs such as Slack and ChainlitLeverage MCP for context handling and agent memoryOrchestrate collaborative agent workflows using A2ADebug and deploy agents in production-like environmentsExplore future-ready agent capabilities and GenUX designWho this book is forThis book is essential for AI engineers, ML practitioners, and software architects building agentic systems with large language models. It’s also ideal for DevOps engineers and technical leaders seeking deep insights into building and scaling autonomous AI workflows. Python coding skills and basic familiarity with LLMs are recommended.Table of ContentsIntroduction to Generative AI and AI agentsUnderstanding How AI Agents WorkA Hands on Walk-Through of a Simple AI AgentBuilding a Tool-Based Agentic AI FrameworkImplementing Custom ToolsCreating Chat Interfaces Using Slack and ChainlitIntegrating with the Model Context Protocol EcosystemDesigning Multi-Agent SystemsImplementing Multi-Agent Systems with A2ATesting, Debugging, and Troubleshooting Multi-Agent SystemsDeploying Multi- Agent SystemsAdvanced Topics and Future Directions
Publisher Packt Publishing
Publication date 27 Feb. 2026
Language English
Print length 536 pages
ISBN-10 1806116472
ISBN-13 978-1806116478
Dimensions 19.05 x 3.07 x 23.5 cm

MÔ TẢ SẢN PHẨM

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows

Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi

Câu hỏi và trả lời của khách hàng

  • câu hỏi: Làm cách nào để mua sắm trực tuyến Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: từ Ubuy?

    trả lời: Thật dễ dàng để mua sắm Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.
  • câu hỏi: Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

    trả lời: Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.
  • câu hỏi: Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

    trả lời: Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

English edition Gigi Sayfan Format: Paperback Editorial Review

Không tìm thấy đánh giá biên tập nào

Customer Reviews & Ratings

4.3
9 điểm của khách hàng
  • 5 sao
    53%
  • 4 sao
    24%
  • 3 sao
    23%
  • 2 sao
    0%
  • 1 sao
    0%

Đánh giá sản phẩm này

Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác

Product Price History

Thông tin quan trọng

  • Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
  • Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.