Deep Learning: Foundations and Concepts
Sản phẩm #: 106458626

Deep Learning: Foundations and Concepts

Sản phẩm #: 106458626

VND 2768224

VND 3479728

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from JP

20%

Trong kho
jp Đã nhập từ cửa hàng Japan

QTY:

Chỉ còn 1 mặt hàng trong kho.
Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Sáu, Tháng 10 16
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Xem nhiều hơn
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Nhật Bản store (100 V). Recommended power converters Mua ngay.

Thông tin chi tiết sản phẩm

Shop Deep Learning: Foundations and Concepts online at a best price in Vietnam. 3031454677
  • This book offers a comprehensive introduction to the central ideas that underpin deep learning. It is intended both for newcomers to machine learning and for those already experienced in the field. Covering key concepts relating to contemporary architectures and techniques, this essential book equips readers with a robust foundation for potential future specialization. The field of deep learning is undergoing rapid evolution, and therefore this book focusses on ideas that are likely to endure the test of time.The book is organized into numerous bite-sized chapters, each exploring a distinct topic, and the narrative follows a linear progression, with each chapter building upon content from its predecessors. This structure is well-suited to teaching a two-semester undergraduate or postgraduate machine learning course, while remaining equally relevant to those engaged in active research or in self-study.A full understanding of machine learning requires some mathematical background and so the book includes a self-contained introduction to probability theory. However, the focus of the book is on conveying a clear understanding of ideas, with emphasis on the real-world practical value of techniques rather than on abstract theory. Complex concepts are therefore presented from multiple complementary perspectives including textual descriptions, diagrams, mathematical formulae, and pseudo-code.Chris Bishop is a Technical Fellow at Microsoft and is the Director of Microsoft Research AI4Science. He is a Fellow of Darwin College Cambridge, a Fellow of the Royal Academy of Engineering, and a Fellow of the Royal Society. Hugh Bishop is an Applied Scientist at Wayve, a deep learning autonomous driving company in London, where he designs and trains deep neural networks. He completed his MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence at Cambridge University.“Chris Bishop wrote a terrific textbook on neural networks in 1995 and has a deep knowledge of the field and its core ideas. His many years of experience in explaining neural networks have made him extremely skillful at presenting complicated ideas in the simplest possible way and it is a delight to see these skills applied to the revolutionary new developments in the field.” -- Geoffrey HintonWith the recent explosion of deep learning and AI as a research topic, and the quickly growing importance of AI applications, a modern textbook on the topic was badly needed. The New Bishop masterfully fills the gap, covering algorithms for supervised and unsupervised learning, modern deep learning architecture families, as well as how to apply all of this to various application areas. – Yann LeCun“This excellent and very educational book will bring the reader up to date with the main concepts and advances in deep learning with a solid anchoring in probability. Theseconcepts are powering current industrial AI systems and are likely to form the basis of further advances towards artificial general intelligence.” -- Yoshua Bengio
Publisher Springer
Publication date November 2, 2023
Edition 2024th
Language English
Print length 669 pages
ISBN-10 3031454677
ISBN-13 978-3031454677
Item Weight 1.41 Kilograms
Dimensions 7.75 x 1.5 x 10.5 inches (19.7 x 3.8 x 26.7 cm)

MÔ TẢ SẢN PHẨM

Deep Learning: Foundations and Concepts

Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi

Câu hỏi và trả lời của khách hàng

  • câu hỏi: Làm cách nào để mua sắm trực tuyến Deep Learning: Foundations and Concepts từ Ubuy?

    trả lời: Thật dễ dàng để mua sắm Deep Learning: Foundations and Concepts trực tuyến từ Ubuy.. Bạn chỉ cần tìm kiếm sản phẩm, chọn phương thức vận chuyển trong khi thanh toán và giao sản phẩm đến địa điểm của bạn.
  • câu hỏi: Deep Learning: Foundations and Concepts có thể mua sắm trực tuyến ở Vietnam không?

    trả lời: Có, tại Ubuy Vietnam, bạn có thể mua sản phẩm này với mức giá hợp lý.. Deep Learning: Foundations and Concepts không có sẵn tại địa phương nhưng bạn có thể tin tưởng chúng tôi với các dịch vụ chuyển phát nhanh của chúng tôi.
  • câu hỏi: Mất bao lâu để nhận được sản phẩm sau khi đặt hàng?

    trả lời: Thời gian giao hàng của sản phẩm bạn đặt sẽ khác nhau tùy theo những gì bạn đã đặt và phương thức vận chuyển mà bạn đã chọn.. Thời gian giao hàng ước tính được đề cập trong quá trình thanh toán, vì vậy hãy thoải mái khi mua sắm.

English Edition Christopher M. Bishop Applied Editorial Review

  • ubuy Vietnam
  • ubuy Vietnam
Không tìm thấy đánh giá biên tập nào

Customer Reviews & Ratings

4.5
264 điểm của khách hàng
  • 5 sao
    79%
  • 4 sao
    7%
  • 3 sao
    5%
  • 2 sao
    2%
  • 1 sao
    7%

Đánh giá sản phẩm này

Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác

Product Price History

Thông tin quan trọng

  • Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
  • Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.