- Trang chủ /
- Sách /
- Science, Nature & Maths /
- Engineering & Technology /
- Electronics & Communications Engineering /
- Telecommunications /
- Linear Algebra for Data Science, Machine Lear...
0 ratings
Sản phẩm #:
112607187
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing Hardcover – 16 May 2024
Sản phẩm #:
112607187
VND 2111071
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Vương quốc Anh
0 ratings
Viết đánh giá
Trong kho
Đã nhập từ cửa hàng UK
Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Ba, Tháng 6 30
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Maximise student engagement and understanding of matrix methods in data-driven applications with this modern teaching package.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Comprehensive Coverage
Offers a thorough exploration of linear algebra concepts, tailored specifically for applications in data science, machine learning, and signal processing, ensuring a deep understanding for learners.
Practical Applications
Focuses on real-world applications and problem-solving techniques, enabling readers to effectively apply linear algebra techniques in their projects and research across various emerging fields.
Expertly Crafted
Written by industry experts and academics, this resource provides a blend of theory and practice, equipping readers with the high-quality knowledge necessary to excel in modern analytical environments.
Thông tin chi tiết sản phẩm
| Item Weight | 2 lbs (910 grams) |
Who Should Buy?
-
Data Science Students
Students pursuing data science will benefit from foundational linear algebra skills necessary for data analysis and modeling.
-
Machine Learning Practitioners
Practitioners looking to deepen their understanding of machine learning algorithms will find valuable insights in this text.
-
Signal Processing Engineers
Engineers working in signal processing will appreciate the practical applications of linear algebra in their field.
-
Beginners in Mathematics
Complete novices in mathematics may struggle with the complex concepts presented without prior foundational knowledge.
-
Casual Learners
Individuals seeking a light introduction to linear algebra might find this textbook too dense and technical.
-
Non-Technical Readers
Readers without a technical background may find the content difficult to understand and apply in practical terms.
MÔ TẢ SẢN PHẨM
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing Hardcover – 16 May 2024
Có thắc mắc? Trò chuyện với chúng tôi
Hỏi Đáp dành cho Khách hàng
-
câu hỏi:
Who is this textbook intended for?
trả lời: It is perfect for upper-level undergraduates and first-year graduate students with prior linear algebra knowledge. -
câu hỏi:
Does the book include exercises for students?
trả lời: Yes, it includes over 200 multiple-choice questions and homework exercises with solutions. -
câu hỏi:
Are there practical applications included in the book?
trả lời: Absolutely, it highlights various applications such as low-rank approximation, logistic regression, and dimensionality reduction.
Telecommunications Editorial Review
Không tìm thấy đánh giá biên tập nào
Customer Reviews & Ratings
1 điểm của khách hàng
-
5 sao
100%
-
4 sao
0%
-
3 sao
0%
-
2 sao
0%
-
1 sao
0%
Đánh giá sản phẩm này
Chia sẻ suy nghĩ của bạn với các khách hàng khác
ưu
- Comprehensive coverage of topics
- Accessible to beginners
- Clear explanations and examples
- Useful for various applications
- Well-structured and organized
Nhược điểm
- Some advanced topics may require further study.
Product Price History
Thông tin quan trọng
- Hạn chế: Đối với các sản phẩm được vận chuyển quốc tế, xin lưu ý rằng bất kỳ chính sách bảo hành nào của nhà sản xuất có thể không còn hiệu lực; các tùy chọn dịch vụ của nhà sản xuất có thể không khả dụng; hướng dẫn sử dụng sản phẩm, hướng dẫn và cảnh báo an toàn có thể không có bằng ngôn ngữ của quốc gia đến; các sản phẩm (và các tài liệu đi kèm) có thể không được thiết kế theo các tiêu chuẩn, thông số kỹ thuật và các yêu cầu ghi nhãn của quốc gia đến; và các sản phẩm có thể không phù hợp với điện áp của quốc gia đến cũng như các tiêu chuẩn khác về điện (cần phái sử dụng đầu nối hoặc bộ chuyển đổi nếu thích hợp). Người nhận có trách nhiệm đảm bảo rằng sản phẩm có thể được nhập khẩu hợp pháp đến quốc gia đến. Khi đặt hàng từ Ubuy hoặc các chi nhánh của Ubuy, người nhận là nhà nhập khẩu trong hồ sơ, đồng thời phải tuân thủ tất cả các luật cũng như quy định của quốc gia đến.
- Không phải tất cả các sản phẩm được liệt kê trên Ubuy đều được rao bán, vì Ubuy là một công cụ tìm kiếm toàn cầu. Sản phẩm phải tuân theo các quy định về xuất khẩu/thương mại.
VND 2111071
Đặt hàng ngay bây giờ và nhận hàng vào khoảng Thứ Ba, Tháng 6 30
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Các tính năng và lợi ích
- Engaging textbook designed for upper-level undergraduates and first-year graduate students.
- Covers both basic and advanced matrix topics relevant to data science and machine learning.
- Includes 200+ multiple-choice questions for interactive classroom learning.
- Features practical exercises with solutions available for instructors.
- Encourages active learning through 'explore' questions and practical Julia code examples.
- Offers a suite of computational notebooks for hands-on learning experiences.